เลือกอีเวนต์ที่ใช่สำหรับคุณ
💻 เทคโนโลยี📅 Day 1 — Foundations & First Agent วางรากฐาน Agentic AI และสร้าง LINE Agent ตัวแรก วันที่ 1 คือวันที่ "เปลี่ยนวิธีคิด" จากการทำ Chatbot ธรรมดา → สู่การออกแบบ AI Agent ที่คิดและทำงานได้จริง 🧠 Foundations: เข้าใจ Agent ให้ถูกต้อง ผู้เรียนจะได้ปูพื้นฐานแนวคิดที่สำคัญที่สุดของ Agentic AI Agent คืออะไร และแตกต่างจาก Chatbot อย่างไร LLM vs Agent — ทำไมแค่เรียก LLM ยังไม่พอ ทำความเข้าใจแนวคิด Agent + Tool + State = AI Product ภาพรวมการใช้งาน Google ADK ecosystem เพื่อให้เข้าใจว่า “กำลังสร้างอะไร” และ “ทำไปเพื่ออะไร” ก่อนเริ่มเขียนจริง 🤖 สร้าง First Agent ด้วย Google ADK ลงมือสร้าง Agent ตัวแรกแบบ Hands-on โครงสร้าง Agent ใน Google ADK การกำหนด Agent Role & Responsibility การเขียน Instruction / Prompt as Contract การเลือก Model และ Configuration ให้เหมาะกับงาน แนวคิดการออกแบบ Agent ที่ต่อยอดได้ในอนาคต 🛠️ สร้าง First Tool สำหรับ Agent เรียนรู้การแยกหน้าที่ให้ชัดเจนระหว่าง “คิด” กับ “ทำ” Tool คืออะไร และ Agent เรียกใช้ Tool อย่างไร การออกแบบ Tool Interface & Schema แยก Logic ระหว่าง Agent (วิเคราะห์ / ตัดสินใจ) และ Tool (ทำงานจริง / เชื่อมระบบ) 🧪 ทดสอบบน Google ADK Web – Developer Playground ทดลองใช้งาน Agent แบบ Real-time Run Agent ผ่าน ADK Web จำลองพฤติกรรมผู้ใช้จริง Observe Agent Behavior Debug และปรับ Instruction แบบเห็นผลทันที 📅 Day 2 — Multi-Agent & LINE Integration สร้างระบบ Agent เป็นทีม และเชื่อมต่อใช้งานจริงบน LINE วันที่ 2 คือวันที่ Agent ของคุณจะไม่ทำงานตัวเดียวอีกต่อไป 🚀 🧩 Multi-Agent Architecture & Design ทำความเข้าใจการออกแบบระบบ AI ระดับ Production ทำไมระบบจริงต้องใช้ Multi-Agent ภาพรวม Multi-Agent Architecture แนวคิด Base Agent (Orchestrator) Role Agents ตามงานจริง (เช่น Support / Sales / Ops) Tool Ownership ต่อ Agent 🧠 สร้าง Base Agent (Orchestrator) สร้างสมองกลางของระบบ Orchestrator Role & Mindset Intent Detection & Routing Agent-to-Agent Delegation การส่งต่อ Context & State Handling Fallback และ Unknown Intent เพื่อให้ระบบ AI “ควบคุมตัวเองได้” และขยายได้ในอนาคต 👥 สร้าง Multi-Agent – Role Agents สร้าง “ทีม AI” ที่ทำงานร่วมกัน Designing Role-Specific Agent Instruction เฉพาะแต่ละ Role Tool Binding ต่อ Agent ทดสอบการทำงานร่วมกันผ่าน ADK Web เรียนรู้ Collaboration & Failure Case 💬 LINE Webhook & Messaging API เตรียมความพร้อมก่อนเชื่อมระบบจริง LINE Messaging API Overview LINE Webhook Lifecycle Event Types (message / follow / unfollow / postback) 🔗 เชื่อม Agent เข้ากับ LINE สร้าง End-to-End Flow ตั้งแต่ผู้ใช้ → AI → คำตอบ LINE Webhook → Call Runner ส่ง Message เข้า Agent Agent วิเคราะห์ + เรียก Tool ส่งผลลัพธ์กลับ LINE Reply เห็นภาพการใช้งานจริงแบบ Production-ready 🎯 หลังจบ 2 วัน ผู้เรียนจะสามารถ เข้าใจ Agentic AI mindset อย่างถูกต้อง ออกแบบ Single Agent → Multi-Agent System แยก Agent / Tool / State ได้อย่างเป็นระบบ เชื่อม AI Agent เข้ากับ LINE ได้จริง นำแนวคิดไปต่อยอดเป็น AI Product ในองค์กร